In der erstellten 3D-Streuungsdarstellung ist jedes Datenpunkt als Kombination der Quartile von Neuheit, Häufigkeit und Geldwert dargestellt. Die Farbe der Punkte repräsentiert die Häufigkeit, wobei die Farbskala von rot (niedrige Häufigkeit) über gelb (mittlere Häufigkeit) bis hin zu grün (hohe Häufigkeit) reicht. Durch die Verwendung von Jitter wird die Darstellung der Punkte verbessert, sodass Punkte mit ähnlichen Koordinaten besser voneinander unterschieden werden können. Die Grafik ermöglicht es, die Verteilung und Beziehung der Kunden innerhalb der verschiedenen RFM-Segmente auf intuitive und anschauliche Weise zu erfassen.
RFM-Segmentierung
Die RFM-Segmentierung ist eine wertvolle Methode, um tiefergehende Einblicke in unterschiedliche Kundengruppen zu erhalten. RFM steht für "Recency" (Neuheit), "Frequency" (Häufigkeit) und "Monetary Value" (Geldwert). Kunden werden basierend auf diesen drei Kriterien in verschiedene Segmente eingeteilt. Jeder Kunde erhält einen individuellen RFM-Score, der sich aus einer Kombination der jeweiligen Quartile zusammensetzt.
Ein auffälliges Ergebnis der Analyse ist die große Anzahl von Kunden in Segmenten mit hoher Kaufhäufigkeit, insbesondere in den Gruppen 144, 244, 344 und 444. Dies zeigt, dass es eine Kerngruppe loyaler Kunden gibt, die regelmäßig einkaufen und somit einen signifikanten Beitrag zum Umsatz des Unternehmens leisten.
Die gleichmäßige Verteilung der durchschnittlichen Neuheit, Häufigkeit und Geldwert innerhalb der einzelnen Quartile über alle RFM-Segmente ist ein erwartetes Muster, das die Gültigkeit der Segmentierung bestätigt. Dies hilft Unternehmen, die unterschiedlichen Kundenprofile innerhalb jeder Gruppe besser zu verstehen und ihre Marketingstrategien entsprechend anzupassen.
Ein unerwarteter Befund zeigt, dass es Kunden gibt, die trotz einer längeren Zeitspanne seit ihrem letzten Einkauf (größere Neuheit) eine höhere Kaufhäufigkeit aufweisen, wie in den Segmenten 331 und 431 im Vergleich zu 231 und 131. Dies legt nahe, dass bestimmte Kundengruppen eine höhere Loyalität zeigen, unabhängig von der zeitlichen Distanz zwischen ihren Einkäufen.